Co to jest przetwarzanie danych: rodzaje i zastosowania

Słowo dane pochodzi z języka łacińskiego, co oznacza gromadzenie surowych informacji. Koncepcja przetwarzania danych polega na przetwarzaniu surowych danych za pomocą komputera w celu uzyskania pożądanych znaczących wyników. Dane mogą być przetwarzane ręcznie lub automatycznie. Dane wyjściowe, które są uzyskiwane po przetworzeniu surowych danych, są reprezentowane w różnych formach, takich jak, mogą to być formy liczbowe, takie jak 0-9,., +, -, /, E, D lub postać znakowa, która może mieć format ciągów, np. format alfabetyczny lub format alfanumeryczny lub forma graficzna, taka jak diagramy, wykresy, mapy, która jest oparta na rodzaju oprogramowanie zastosowana lub procedura przetwarzania danych.

Co to jest przetwarzanie danych?

Proces przekształcania surowych danych za pomocą nośnika, takiego jak narzędzia ręczne lub automatyczne, na znaczące informacje wyjściowe nazywa się przetwarzaniem danych. Surowe dane, takie jak liczba uczniów w klasie, wyniki egzaminów, adres itp., Które są podawane jako dane wejściowe do procesora, który wykorzystuje określone procedury do manipulowania surowymi danymi i przetwarza je w celu zapewnienia pożądanego znaczącego wyniku. Na przykład, jeśli kupujemy przedmiot w sklepie towarowym, wystawiają nam rachunek po zakupie, który zawiera wszystkie dane dotyczące pozycji, takie jak szczegóły przedmiotu, nazwa klienta, numer telefonu, adres, czas, kwota rachunku, zapłacona kwota, podatek, itp., wszystkie te razem tworzą informację, gdzie ta informacja jest przetwarzaną formą danych. Podstawową funkcją tego przetwarzania jest walidacja, sortowanie, podsumowanie, agregacja, analiza, raportowanie, klasyfikacja.

przetwarzanie danych

Różne rodzaje

Są trzy rodzaje przetwarzania danych

Ręczne przetwarzanie danych

Dane, które są przetwarzane ręcznie przez działania człowieka bez użycia narzędzi, są przetwarzane ręcznie. Na przykład ręczne pisanie lub obliczanie raportu, ręczne i dokładne, jest przetwarzaniem ręcznym, ręczną weryfikacją arkusza znaków, obliczeniami finansowymi itp. Główną wadą jest to, że ręczne przetwarzanie wymaga wysokich kosztów pracy, dużego nakładu czasu, większej liczby błędów itp. Wadą jest to, że pojawiły się bardziej zaawansowane narzędzia, w których przetwarzanie jest wykonywane automatycznie.

Elektroniczne przetwarzanie danych (EDP)

Nazywa się to również usługami lub systemami informacyjnymi. Przetwarza surowe dane za pomocą komputerów i programów wykorzystujących komunikacja elektroniczna . Przetwarzanie jest bardzo szybkie. Najlepszym przykładem elektronicznego przetwarzania danych jest karta bankomatowa z wbudowanym chipem elektronicznym.

Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

Jest to proces ciągły, który reaguje w ciągu kilku sekund, gdy wprowadzone dane są przetwarzane i dostarczają żądane dane wyjściowe. Na przykład osoba chce pobrać określoną kwotę ze swojego konta za pomocą pliku bankomat . Jak tylko włoży kartę i wejdzie na saldo, chce wyciągnąć wraz z pinem bankomatu, maszyna przetwarza transakcję i aktualizuje saldo konta bankowego online w ciągu kilku sekund. Główną zaletą jest czasochłonność.

Cykl przetwarzania danych

Ten cykl przetwarzania jest wspólny zarówno dla przetwarzania ręcznego, jak i elektronicznego. Jest to seria kroków służących do wydobywania informacji z surowych danych. Istnieją 3 ważne etapy tego przetwarzania, którymi są:

Wejście

Proces, w którym zebrane dane są przekształcane do postaci, w której komputer móc zrozumieć. Jest to najważniejszy krok, ponieważ prawidłowe wyniki wyjściowe zależą od danych wejściowych. Czynności związane z wprowadzaniem danych są czteroetapowe

• Gromadzenie danych
• Dane Kodowanie
• Transmisja danych
• Transmisja danych

Gromadzenie danych

Gromadzenie danych jest bardzo ważnym etapem przetwarzania, w którym wszystkie surowe fakty są zbierane z różnych środowisk, które powinny być dobrze zdefiniowane i dokładne, aby je przetworzyć. Przykładami gromadzenia danych są sondaże gruntów, sondaże wyborcze.

Kodowanie danych

Proces przekształcania surowych faktów w formę łatwiejszą do wprowadzenia jako dane wejściowe do systemu przetwarzania polega na kodowaniu danych.

Transmisja danych

Na tym etapie dane są przesyłane do procesora, a także do różnych elementów systemu

Transmisja danych

Na tym etapie dane są przekazywane między różnymi systemami przetwarzania.

Proces

Ten etap dotyczy przetwarzania surowych danych przy użyciu różnych narzędzi lub technik oprogramowania w celu uzyskania znaczących informacji. Dostępnych jest wiele narzędzi programowych do przetwarzania dużych ilości danych w krótkim czasie. Można to wyjaśnić w prostej formie na następującym przykładzie techniki automatycznego przetwarzania danych, użytkownik pisze program do dodawania dwóch liczb, który zawiera zestaw instrukcji, program ten jest przetwarzany do jednostki centralnej, która przetwarza dane na podstawie dostarczona instrukcja. Teraz oprogramowanie przetwarza dane, które dostarczają instrukcji przetwarzania danych i dostarczają znaczących oczekiwanych informacji.

przykład przetwarzania danych

Są trzy różne typy technik manipulacji danymi

• Klasyfikacja: Na tym etapie dane zostały odpowiednio podzielone na różne grupy i podgrupy, aby można je było łatwo przetworzyć.
• Przechowywanie: Na tym etapie dane są przechowywane w odpowiedniej kolejności, aby można było uzyskać do nich łatwy dostęp w razie potrzeby.
• Obliczenie: Na tym etapie wykonywanych jest szereg operacji na danych w celu uzyskania pożądanych rezultatów.

Wynik

Na tym etapie dane wyjściowe, które uzyskuje się po przetworzeniu, są danymi znaczącymi, które są wymagane dla użytkowników końcowych. Dane wyjściowe można uzyskać w różnych formach, takich jak audio, wideo, wydruk raportu itp. Poniżej przedstawiono czynności wykonywane w ramach,

• Rozszyfrowanie: Zakodowane dane są dekodowane do formatu zrozumienia.
• Komunikacja: Wygenerowane dane wyjściowe są dystrybuowane do różnych lokalizacji, tak aby każdy użytkownik miał do nich dostęp w dowolnym momencie.
• Wyszukiwanie: Do rozpowszechnianych i przechowywanych danych ma dostęp każdy, kto jest przekonany.

Etap przechowywania

Przetworzone informacje są przechowywane w wirtualnej pamięci danych do dalszego wykorzystania. Jest to ważny etap cyklu, ponieważ możemy w razie potrzeby odzyskać dane.

Przetwarzanie danych w obszarze badawczym

Ważne kroki, które obejmują głównie to przetwarzanie, są następujące:

1. Sprawdzanie kwestionariusza
2. Redagowanie
3. Kodowanie
4. Klasyfikacja
5. Tabulacja
6. Reprezentacja graficzna
7. Czyszczenie danych
8. Korekta danych

przetwarzanie danych w obszarze badawczym

• Sprawdzanie kwestionariuszy: Pierwszym krokiem jest sprawdzenie, czy są jakieś kwestionariusze, czy nie. Niewiele z niedopuszczalnych kwestionariuszy zawiera niekompletne lub częściowe dane, niedostateczną wiedzę.
• Edycja danych jest identyfikowana, jeśli występują jakiekolwiek błędy w danych surowych, tak że jeśli są błędami, można je edytować i poprawiać.
• Kodowanie to proces nadawania symboli, aby odpowiedzi można było umieścić w odpowiednich grupach.
• Klasyfikacja danych jest oparta na klasach, takich jak przedział klas, częstotliwość lub atrybuty, takie jak miasto, populacja jest wykonywana w celu lepszego zrozumienia.
• Po sklasyfikowaniu zestawiamy cały proces w różnych odpowiednich kolumnach i wierszach.
• Następnie przedstaw je w formie graficznego lub statystycznego wykresu słupkowego.
• Następnie ponownie sprawdzamy całe dane od początku, jeśli ich brakuje
  dane, dodajemy je dla spójności.
• Dodatkowa koncepcja dostosowania danych ma charakter uzupełniający w celu poprawy jakości.

Zalety

Zalety przetwarzania danych to

• Wysoce wydajny
• Oszczędność czasu
• Wysoka prędkość
• Zmniejsza liczbę błędów

Niedogodności

Wady przetwarzania danych są

• Duży pobór mocy
• Zajmuje duże pamięć
• Koszt instalacji jest wysoki
• Marnotrawstwo pamięci.

Aplikacje

Zastosowanie przetwarzania danych jest

• W sektorze bankowym przetwarzanie to jest wykorzystywane przez klientów banku do weryfikacji danych bankowych, transakcji i innych szczegółów.
• W wydziałach edukacyjnych, takich jak szkoły, uczelnie, przetwarzanie to ma zastosowanie przy wyszukiwaniu szczegółów dotyczących uczniów, takich jak dane biologiczne, klasa, numer rolki, uzyskane oceny itp.
• W procesie transakcyjnym aplikacja aktualizuje informacje, gdy użytkownicy żądają ich danych.
• W obszarze śledzenia logistycznego przetwarzanie to pomaga w wyszukiwaniu wymaganych danych klientów online.
• W przypadku pacjentów szpitalnych szczegóły można łatwo wyszukiwać.

W tym artykule opisano sposób przetwarzania surowych danych wejściowych podanych jako dane wejściowe do procesora. Te surowe dane mogą być przetwarzane za pomocą oprogramowania lub dowolnego innego narzędzia w celu uzyskania znaczących informacji. Ważna zaleta danych przetwarzanie polega na tym, że można łatwo odzyskać dane w ciągu kilku sekund. W tym artykule widzieliśmy cykl przetwarzania danych, przetwarzanie w obszarze badawczym, jego zalety, wady i zastosowania. Oto pytanie „Jak przetwarzane są dane w obszarze e-commerce?”.